پیام دبیر علمی کنگره هوش مصنوعی در سلامت و پزشکی

دکتر ناهید نفیسی

هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک فناوری متحول کننده در مراقبت های بهداشتی ظهور کرده است و نویدبخش انقلابی در تشخیص و درمان بیماری های مختلف است.

در زمینه تشخیص، سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، تشخیص زودهنگام بیماری و تفسیر دقیق تصویربرداری پزشکی را ممکن می‌سازند. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی می‌توانند داده‌های پزشکی پیچیده، از جمله تاریخچه بیمار، نتایج آزمایشگاهی، و مطالعات تصویربرداری را تجزیه و تحلیل کنند تا الگوها و ناهنجاری‌هایی را که ممکن است که توسط انسان تشخیص آنها مشکل است را شناسایی کنند. این قابلیت به‌ویژه در زمینه‌هایی مانند رادیولوژی، پاتولوژی و انکولوژی ارزشمند است، جایی که هوش مصنوعی می‌تواند به شناسایی علائم بیماری‌هایی مانند سرطان در مراحل اولیه کمک کند و به طور بالقوه نتایج بیمار را بهبود بخشد.

از نظر درمان، هوش مصنوعی در پزشکی شخصی، کشف دارو و روش‌های جراحی پیشرفت چشمگیری دارد. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند مقادیر زیادی از داده‌های بیمار را تجزیه و تحلیل کنند تا برنامه‌های درمانی مناسب را با در نظر گرفتن پروفایل‌های ژنتیکی فردی، عوامل سبک زندگی و تاریخچه درمان توصیه کنند.

در کشف دارو، هوش مصنوعی با شبیه‌سازی فعل و انفعالات مولکولی و پیش‌بینی اثربخشی دارو، فرآیند شناسایی داروهای جدید بالقوه را تسریع می‌کند. علاوه بر این، رباتیک هدایت‌شده با هوش مصنوعی، دقت را در روش‌های جراحی افزایش می‌دهد و امکان تکنیک‌های کم تهاجمی و نتایج بهبود یافته را فراهم می‌کند.

ادغام هوش مصنوعی در سیستم های مراقبت های بهداشتی همچنین باعث بهبود کارایی کلی و مراقبت از بیمار می شود. تجزیه و تحلیل های پیش بینی شده توسط هوش مصنوعی می تواند نرخ پذیرش بیمار را پیش بینی کند، تخصیص منابع را بهینه کند و کارایی اداری را افزایش دهد. سیستم های نظارت بر بیمار مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به طور مداوم علائم حیاتی را تجزیه و تحلیل کنند و ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی را در مورد عوارض بالقوه قبل از بحرانی شدن آنها آگاه کنند. با این حال، پیاده‌سازی هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی ملاحظات اخلاقی مهمی از جمله حریم خصوصی داده‌ها، شفافیت و نیاز به چارچوب‌های نظارتی قوی را مطرح می‌کند. همانطور که هوش مصنوعی به تکامل خود ادامه می‌دهد، نوید ایجاد یک سیستم مراقبت بهداشتی هوشمندتر و کارآمدتر را دارد که می‌تواند تشخیص‌های دقیق‌تر، درمان‌های شخصی‌سازی شده و نتایج بهبود یافته برای بیمار را ارائه دهد.