-
کاربردهای بیوانفورماتیک در فناوری‌های سلامت
-
کاربرد هوش مصنوعی و بیماری های داخلی
-
هوش مصنوعی در پیشگیری و بهداشت
-
هوش مصنوعی در علوم جراحی
-
بیمارستان هوشمند
کمیته هوش مصنوعی در آموزش و پژوهش پزشکی
- دبیرعلمی: دکتر علی بهمنش (دبیر علمی حیطه آموزش و پژوهش پزشکی، عضو هیات علمی مرکز مطالعات و توسعه آموزش دانشگاه علوم پزشکی ایران، مدیر آموزش مجازی دانشگاه)
- اعضای پنل: دکتر محمد حسین زاده داورزنی، دکتر مریم سلیمانی موحد، دکتر ناصر مزینی، دکتر محرم منصوری زاده، دکتر احسان طوفانی نژاد، دکتر فرمند فرزین،دکتر علی اکبر جلالی
کاربرد هوش مصنوعی در آموزش و پژوهش
هوش مصنوعی (AI) در آموزش و پژوهش پزشکی به‌عنوان یک ابزار نوین و کارآمد، تحولات قابل‌توجهی ایجاد کرده است. در حوزه آموزش پزشکی، AI امکان شخصی‌سازی فرایند یادگیری را فراهم می‌کند. با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، می‌توان برنامه‌های آموزشی را بر اساس نیازهای فردی دانشجویان تنظیم کرد و یادگیری مبتنی بر داده‌ها را تقویت نمود. سیستم‌های هوشمند می‌توانند با تحلیل عملکرد دانشجویان و شناسایی نقاط ضعف، پیشنهادات آموزشی متناسب ارائه دهند و درک عمیق‌تری از مفاهیم پیچیده پزشکی ایجاد کنند. همچنین، شبیه‌سازی‌های تعاملی و واقعیت مجازی مبتنی بر AI، تجربه‌های عملی و بالینی را به صورت مجازی و در محیط‌های ایمن فراهم می‌آورند.
در پژوهش‌های پزشکی، AI نقش اساسی در تجزیه‌وتحلیل داده‌های بزرگ و پیچیده ایفا می‌کند. پژوهشگران با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته AI می‌توانند حجم عظیمی از داده‌های پزشکی را پردازش و الگوهای مخفی را کشف کنند که شاید در تحلیل‌های سنتی قابل مشاهده نباشند. این امر به شناسایی بیماری‌ها در مراحل اولیه و توسعه داروها و روش‌های درمانی جدید کمک می‌کند. همچنین، AI در پردازش تصاویر پزشکی و تحلیل ژنومیک به پژوهشگران کمک می‌کند تا به نتایج دقیق‌تر و سریع‌تری دست یابند.
به‌علاوه، AI امکان خودکارسازی بخش‌های مختلف فرایند پژوهش را نیز فراهم کرده است. از طراحی مطالعات پژوهشی گرفته تا جمع‌آوری داده‌ها و تحلیل آماری، AI می‌تواند وظایف تکراری و زمان‌بر را با دقت بالا انجام دهد و پژوهشگران را قادر سازد تا زمان بیشتری برای تحلیل‌های کیفی و تصمیم‌گیری‌های مهم صرف کنند. در نتیجه، هوش مصنوعی باعث افزایش کارایی، دقت و سرعت در پژوهش‌های پزشکی می‌شود. در کل، AI در آموزش و پژوهش پزشکی نه‌تنها کیفیت یادگیری و پژوهش را ارتقاء می‌بخشد، بلکه باعث تسریع پیشرفت‌های علمی در زمینه‌های مختلف پزشکی شده است.
همکاری مشترک دانشگاه علوم پزشکی ایران و دانشگاه شریف در حوزه هوش مصنوعی
سرپرست دانشگاه علوم پزشکی ایران در دیدار با رئیس دانشگاه شریف بر همکاری دو دانشگاه در زمینه هوش مصنوعی در سلامت تاکید کرد و گفت: به اشتراک گذاری تجربیات و تبادل دانش فنی منجر به تولید محصولات با کیفیت مبتنی بر هوش مصنوعی می‌شود.
دکتر توکلی تاکید کرد:
همکاری مشترک دانشگاه علوم پزشکی ایران و دانشگاه شریف در حوزه هوش مصنوعی
رئیس دانشگاه علوم پزشکی ایران با تشریح برگزاری کنگره بین المللی هوش مصنوعی در حوزه سلامت بر تاثیر هوش مصنوعی از حوزه پیشگیری تا دوره نقاهت برای بشریت تاکید کرد.
رئیس دانشگاه علوم پزشکی ایران:
هوش مصنوعی در حوزه سلامت برای پیشگیری تا نقاهت تاثیرگذار است.
به گزارش روابط عمومی دانشگاه علوم پزشکی ایران، دکتر عبدالرضا پازوکی در نشست خبری کنگره بین‌المللی هوش مصنوعی در حوزه سلامت که 12 تا 14 دی ماه در این دانشگاه برگزار می‌شود، عنوان کرد: یکی از مباحث مهمی که رهبر معظم انقلاب در سال 1400 تاکید داشت، بحث هوش مصنوعی بود که این دانشگاه نیز هوش مصنوعی را از همان سال در برنامه‌های هفت گانه خود لحاظ کرد.
سومین رویداد هوش مصنوعی در سلامت
همزمان با کنگره هوش مصنوعی در سلامت سومین رویداد هوش مصنوعی در سلامت پذیرای ایده ها و محصولات شما است.
.jpg)
لزوم تلاش‌های بیشتر در هماهنگی بخش‌های فنی مهندسی و پزشکی در توسعه هوش مصنوعی در سلامت
در جلسه کمیته راهبری هوش مصنوعی مطرح شد:
لزوم تلاش‌های بیشتر در هماهنگی بخش‌های فنی مهندسی و پزشکی در توسعه هوش مصنوعی در سلامت
به گزارش روابط عمومی دانشگاه علوم پزشکی ایران، در این جلسه دکتر پازوکی رئیس دانشگاه علوم پزشکی ایران ضمن اشاره به اقدامات انجام شده در زمینه هوش مصنوعی در سلامت گفت : هوش مصنوعی یکی از ابزارهای بسیار مهم در حوزه سلامت است. لیکن در این بخش با منویات مقام معظم رهبری مبنی بر ورود عمیق به حوزه هوش مصنوعی، هنوز فاصله زیادی داریم که می‌طلبد نه دوچندان بلکه با فعالیتی بسیار جهادی در این خصوص عمل کنیم.
وی با اشاره به برگزاری کنگره هوش مصنوعی در حوزه سلامت در دی ماه سال جاری ادامه داد: خوشبختانه این کنگره بین المللی توسط دانشگاه علوم پزشکی ایران و دانشگاه صنعتی شریف برگزار می‌گردد و البته از اندیشمندان و دانشمندان سایرکشورها نیز حضور خواهند داشت .
دکتر پازوکی تاکید کرد: برای هماهنگی بخش‌های فنی مهندسی و پزشکی لازم است فعالیت بیشتری صورت گیرد تا توسعه هوش مصنوعی در این حوزه به سرعت تحقق یابد.
ثبت نام در سایت
امکان ثبت نام در سایت ایجاد گردید امکان ثبت نام در سایت ایجاد گردید امکان ثبت نام در سایت ایجاد گردید امکان ثبت نام در سایت ایجاد گردید امکان ثبت نام در سایت ایجاد گردید.
آغاز به کار وب سایت و سامانه ثبت نام و دریافت مقالات
به اطلاع کلیه پژوهشگران می رساند که پورتال کنفرانس راه اندازی گردید و پژوهشگران محترم می توانند از طریق سامانه کاربران ضمن ثبت نام نسبت به ارسال اصل مقاله اقدام و همچنین پیگیر فعالیت های جاری کنفرانس نیز باشند.