میته هوش مصنوعی  در مدیریت کلان داده ها و فن آوری سلامت

• دبیرعلمی:  دکتر عباس شیخ طاهری
• اعضای پنل: دکتر بتول مهرشاد ، دکتر محمود تارا، دکتر علی اصغر صفایی، دکتر منصور فاتحی، دکتر مهناز صمدبیک، دکتر حسین صامتی، دکتر منوچهر مرادی، دکتر سعید اخلاق پور، دکتر احسان بیطرف، دکتر حمیدرضا دهقان ، دکتر خلیل کیمیافر، دکتر فرید خرمی 

هوش مصنوعي و مدیریت كلان‌ داده‌هاي سلامت

هوش مصنوعی می‌تواند از طریق تحلیل‌های پیش‌بینی، پزشکی شخصی سازي شده و بهبود دقت تشخیص، پيامدهاي بیماران را ارتقا دهد اما اثربخشی آن به داده‌های با کیفیت بالا وابسته است. مدیریت و حاکمیت داده‌های کلان سلامت برای کاربردهاي مؤثر هوش مصنوعی (AI) در حوزه سلامت بسیار حیاتی است. با رشد تصاعدی داده‌های سلامت از منابع مختلف از جمله پرونده‌هاي الکترونیک سلامت، دستگاه‌های پوشیدنی، ژنوم، رجيستري‌ها و بيوبانك‌ها، مدیریت این حجم وسیع داده برای استخراج بینش‌های معنادار ضروری است. مدیریت مناسب داده‌ها، کیفیت، دسترسی و تعامل‌پذیری داده‌ها را تضمین می‌کند که برای آموزش الگوریتم‌های AI حیاتی است. همچنین، حاکمیت داده‌های سلامت به تعیین سیاست‌ها و رویه‌های مناسب برای استفاده، اشتراک‌گذاری و حفاظت از داده‌ها کمک نموده و استفاده اخلاقی از اطلاعات حساس را تضمین می‌نماید. با بهره‌گیری مؤثر از داده‌های کلان سلامت، ارائه‌دهندگان خدمات سلامت می‌توانند تصمیمات آگاهانه بگیرند، تخصیص منابع را بهینه‌ کنند و در نهایت مراقبت از بیماران را بهبود بخشند. به طور خلاصه، مدیریت مؤثر داده‌های کلان سلامت پایه‌گذار اجرای موفق هوش مصنوعی در حوزه سلامت است. در پنل‌هاي اين حوزه،‌متخصصين در خصوص يكپارچگي داده‌هاي سلامت، ايجاد مخازن داده سلامت، داده ژنوميك، بيوبانك‌ها و رجيستري‌ها و نقش آنها در ارتقا هوش مصنوعي در سلامت تبادل نظر خواهند نمود. از کلیه پژوهشگران دعوت می شود تا با ارسال آثار علمی خود به غنای مباحث مدیریت کلان داده های سلامت بیافزایند.